模型部署推演台

Measured on Ethernet

实测数据

Ardelva 自测的关键结果，每项附主要测试条件。合成负载，结果随模型、负载和配置变化；完整测试报告可在签署 NDA 后提供。

吞吐 · 以太网组网

10,046tok/s

MetaX C5502 节点 · 1P1D · DeepSeek V4.0 Flash

5,300tok/s

MetaX C550单节点 · DeepSeek V4.0 Flash

1,142tok/s

RTX PRO 50004 卡 · 16 路并发 · Qwen3.8-Flash-Next

808tok/s

RTX PRO 5000GLM 5.3 Flash

模型评测 · 3 个模型平均分 / 100

Claude Opus 5.595.5

Qwen3.8-Flash-Next（xhigh）94.7

GLM 5.3 Flash（high）93.7

6 道按运行结果评分的系统编程题；各模型取最佳推理档位。

Artificial Analysis 智能指数

Claude Opus 5.5 (max)58

GLM-5.3-Flash42

Qwen3.8-Flash-Next40

DeepSeek V4.1 Flash (max)39

来源：Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2，2026-09-25 快照；max 为最高推理设定。

单位经济性

≤1.2×

每百万输出 token 成本，相对 DeepSeek API 峰谷均价，约 75% 利用率。

情景估算，详情可应要求提供。可以在上面的推演台换成你的硬件价格、利用率和负载自己算。